Daten-Parsing in Prag

Wir entwickeln Parser und Scraper für Unternehmen in Prag: Wettbewerber-Monitoring auf dem europäischen Markt, Datenerhebung aus tschechischen und europäischen Quellen. DSGVO-konformes Sammeln öffentlicher Daten.
Daten-Parsing in Prag

Unternehmen in Prag agieren auf dem europäischen Markt, wo Wettbewerberpreise, neue Marktteilnehmer und Branchendaten ständig beobachtet werden müssen. Fintech überwacht regulatorische Änderungen, Tourismus verfolgt Wettbewerberpreise, E-Commerce analysiert Sortimente. All das sind Aufgaben für die Automatisierung.

Wir entwickeln Parser zum Sammeln öffentlicher Daten aus europäischen Quellen: Wettbewerberpreise, Stellenangebote, Branchennews, Regulierungsdokumente, Marktplatzdaten. DSGVO-konforme Erfassung ausschließlich öffentlich verfügbarer Daten.

Wie wir einen Parser entwickeln

  1. Quellen-Analyse

    wir untersuchen Ziel-Websites und bewerten die rechtliche Zulässigkeit der Erfassung

  2. Parser-Entwicklung

    ein zuverlässiger Scraper, der mit europäischen Anti-Bot-Schutzmaßnahmen umgeht

  3. Scheduling

    automatische Ausführung mit der gewünschten Häufigkeit

  4. Datenlieferung

    Excel, Datenbank, API oder Integration mit Ihren Systemen

  • Fintech

    Fintech

    Monitoring regulatorischer Änderungen und Wettbewerbsprodukte

  • E-Commerce

    E-Commerce

    Verfolgung von Wettbewerberpreisen und Sortimenten auf dem tschechischen Markt

  • Tourismus

    Tourismus

    Monitoring von Wettbewerberpreisen auf Booking.com und anderen Plattformen

  • EMEA-Büros

    EMEA-Büros

    Wettbewerbsbeobachtung auf mehreren europäischen Märkten

  • Startups

    Startups

    Marktforschung und Monitoring vergleichbarer Produkte

  • Pharma

    Pharma

    Verfolgung von EMA-Regulierungsdokumenten und nationalen Regulierern

Daten-Parsing in Prag — Zahlen

  • 20

    Spezialisten im Team

  • 134

    zufriedene Kunden

  • 5

    betreute Länder

  • 10

    Jahre Branchenerfahrung

  • Funktionierender Parser

    Funktionierender Parser

    zuverlässige Erfassung öffentlicher Daten mit Fehlerbehandlung

  • Daten im richtigen Format

    Daten im richtigen Format

    Excel, Google Sheets, Datenbank oder API

  • Scheduling

    Scheduling

    Datenaktualisierung mit der gewünschten Häufigkeit

  • Dokumentation

    Dokumentation

    Quellenbeschreibung und Verwaltungsanleitung

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