Czy musimy zmieniać istniejącą infrastrukturę IT, aby wdrożyć AI?

Nie, integrujemy AI z Twoimi obecnymi systemami przez API i konektory — pełna wymiana infrastruktury nie jest wymagana. Zaczynamy od najmniej ryzykownych procesów i stopniowo rozszerzamy automatyzację.

Jak zapewnione jest bezpieczeństwo naszych danych korporacyjnych przy pracy z AI?

Wdrażamy lokalne rozwiązania lub korzystamy z umów kontraktowych z dostawcami zakazujących trenowania na Twoich danych. Wszystkie rozwiązania są zgodne z RODO i Aktem o AI UE.

Czy można zacząć od małego projektu pilotażowego?

Tak, polecamy właśnie takie podejście: wybieramy jeden konkretny proces, automatyzujemy go w 3 tygodnie i mierzymy wynik. Pozwala to podjąć świadomą decyzję o skalowaniu.

Integracja AI w Poznaniu

Wdrażamy rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji w procesy biznesowe firm z Poznania — od automatyzacji rutyny po analizę predykcyjną i inteligentne systemy rekomendacji.

Firmy produkcyjne i logistyczne z Poznania stoją przed wyzwaniem poprawy efektywności bez proporcjonalnego wzrostu zatrudnienia — sztuczna inteligencja daje dokładnie taką możliwość, automatyzując to, co wcześniej wymagało godzin ręcznej pracy.

Integrujemy rozwiązania AI z Twoimi istniejącymi systemami: CRM, ERP, oprogramowaniem magazynowym, stroną internetową — bez konieczności wymiany całej infrastruktury od zera.

Co wchodzi w zakres pracy

Audyt procesów AI
analizujemy Twoje procesy biznesowe, identyfikujemy zadania o wysokim potencjale automatyzacji i szacujemy oczekiwany ROI z wdrożenia.
Dobór i konfiguracja modelu
wybieramy optymalne narzędzie AI (GPT, Claude, modele open-source) i konfigurujemy je pod specyfikę Twojej branży i danych.
Integracja z infrastrukturą
osadzamy AI w Twoich systemach przez API, tworzymy niezbędne konektory i zapewniamy bezpieczną wymianę danych.
Szkolenie i dokumentacja
przygotowujemy zespół do pracy z rozwiązaniami AI, dokumentujemy procesy i konfigurujemy system monitorowania jakości wyników.

Firmy produkcyjne
predykcyjne utrzymanie maszyn i kontrola jakości na linii produkcyjnej.
Operatorzy logistyczni
optymalizacja tras, prognozowanie popytu i automatyzacja obiegu dokumentów przy przewozach.
Dostawcy motoryzacyjni
kontrola jakości części przez AI i automatyzacja raportowania dla partnerów OEM.
Firmy handlowe
inteligentne systemy rekomendacji i automatyzacja przetwarzania zamówień.
Usługi finansowe
automatyzacja scoringu, wykrywania oszustw i analityki klientów.
Firmy IT
osadzanie funkcji AI we własnych produktach w celu zwiększenia ich wartości rynkowej.