Czy parsowanie jest legalne w Niemczech?

Parsowanie publicznie dostępnych danych jest legalne przy przestrzeganiu robots.txt i GDPR. Pracujemy wyłącznie z otwartymi danymi i doradzamy w kwestiach prawnych każdego konkretnego przypadku.

Co się dzieje, gdy serwis źródłowy zmienia strukturę?

Tworzymy parsery odporne na zmiany i wliczamy okres wsparcia, w trakcie którego adaptujemy rozwiązanie przy zmianie źródła.

W jakim formacie dostarczacie zebrane dane?

W dowolnym wygodnym dla Ciebie formacie: CSV, JSON, Excel, baza danych PostgreSQL lub MySQL, Google Sheets — konfigurujemy dostarczanie pod Twoją infrastrukturę.

Parsowanie danych w Dreźnie

Tworzymy parsery i scrapery do automatycznego zbierania danych z otwartych źródeł — dla firm z Drezna, instytutów badawczych i zespołów analitycznych.

Monitoring cen konkurencji, zbieranie danych do badań, agregacja ofert pracy lub analiza rynku — wszystko to wymaga regularnego pozyskiwania dużych ilości informacji z otwartych źródeł. Robienie tego ręcznie to marnowanie czasu zespołu na zadanie, które łatwo zautomatyzować.

Tworzymy niezawodne parsery, które automatycznie zbierają potrzebne dane według harmonogramu i dostarczają je w wygodnym formacie do Twojego systemu. Cały proces zorganizowany jest zgodnie z GDPR i etycznymi standardami zbierania danych.

Co wchodzi w skład tworzenia parsera

Analiza źródeł
badamy docelowe strony i API, określając odpowiednią metodę zbierania danych. Otrzymujesz rozwiązanie techniczne działające stabilnie nawet przy zmianach w serwisie źródłowym.
Tworzenie parsera
piszemy skrypt z omijaniem zabezpieczeń antybotowych, obsługą błędów i logowaniem. Otrzymujesz niezawodne narzędzie, które nie psuje się przy pierwszej zmianie struktury strony.
Przetwarzanie i strukturyzacja
czyścimy, normalizujemy i strukturyzujemy zebrane dane. Otrzymujesz czysty dataset gotowy do analizy lub importu do Twojego systemu.
Automatyzacja i dostarczanie
konfigurujemy uruchamianie według harmonogramu i dostarczanie danych w potrzebnym formacie: CSV, JSON, baza danych, Google Sheets. Otrzymujesz aktualne dane automatycznie bez ręcznego uruchamiania.

Organizacje badawcze
automatyczne zbieranie danych do projektów naukowych i analitycznych.
Firmy technologiczne
monitoring konkurencji, agregacja newsów i śledzenie trendów technologicznych.
Przedsiębiorstwa produkcyjne
parsowanie cen dostawców i monitoring rynku surowców.
Serwisy turystyczne
agregacja danych o dostępności i cenach zakwaterowania i transportu.
Startupy
tworzenie zbiorów treningowych dla modeli ML i analiza rynku.
Zespoły marketingowe
zbieranie recenzji, wzmianek i danych do analizy konkurencji.