Scrapowanie stron internetowych w Polsce

Scrapowanie stron internetowych w Polsce

Automatyczne zbieranie danych z polskich stron internetowych i platform. Scrapowanie Allegro, OLX, polskich katalogów i konkurentów — strukturyzowane dane dla Twojego biznesu.
  1. 01 / 15

    Parsowanie danych w Białymstoku

    Tworzymy parsery i systemy zbierania danych dla firm z Białegostoku — monitoring konkurencji, zbieranie kontaktów, agregacja cen i automatyzacja pracy z publicznymi źródłami danych. Niezawodne rozwiązania dla biznesu potrzebującego aktualnych danych.

  2. 02 / 15

    Scrapowanie danych w Bydgoszczy

    Tworzymy parsery i scraperery do zbierania danych z otwartych źródeł dla firm z Bydgoszczy. Monitoring cen konkurencji, zbieranie danych produktowych, analiza rynku i automatyczna aktualizacja katalogów.

  3. 03 / 15

    Scrapowanie danych w Częstochowie

    Tworzymy parsery i scrapery dla firm z Częstochowy: zbieramy dane o konkurencji, cenach, produktach, ofertach pracy i innych źródłach — automatycznie i w wymaganym formacie.

  4. 04 / 15

    Parsowanie danych i web scraping w Gdańsku

    Tworzymy parsery i scrapery dla firm w Gdańsku. Automatyczne zbieranie danych o konkurencji, cenach i rynku dla firm logistycznych, e-commerce i startupów.

  5. 05 / 15

    Parsowanie danych w Gdyni

    Tworzymy parsery i systemy zbierania danych dla firm w Gdyni: monitoring cen konkurencji, zbieranie danych morskich, agregacja ofert frachtowych i analityka rynku Trójmiasta.

  6. 06 / 15

    Parsowanie danych w Katowicach

    Tworzymy parsery i systemy zbierania danych dla firm z Katowic — monitoring konkurencji, zbieranie danych cenowych, agregacja informacji z otwartych źródeł do analityki i automatyzacji.

  7. 07 / 15

    Parsowanie danych i web scraping w Krakowie

    Tworzymy parsery i systemy zbierania danych dla firm w Krakowie. Automatyczny monitoring konkurencji, zbieranie cen i agregacja danych dla firm IT i handlu detalicznego.

  8. 08 / 15

    Zbieranie danych (parsing) w Łodzi

    Tworzymy parsery i systemy zbierania danych dla firm w Łodzi — monitorowanie cen konkurencji, zbieranie kontaktów, agregacja treści i automatyzacja zbierania analityki.

  9. 09 / 15

    Parsowanie danych w Lublinie

    Tworzymy parsery i systemy zbierania danych dla firm w Lublinie. Automatyczny monitoring cen, zbieranie kontaktów, agregacja danych ze stron konkurencji i platform handlowych.

  10. 10 / 15

    Parsowanie danych w Poznaniu

    Tworzymy parsery i systemy zbierania danych dla firm z Poznania — monitoring cen konkurencji, agregacja przetargów, zbieranie bazy kontaktów i analiza rynków. Aktualne dane bez ręcznego zbierania.

  11. 11 / 15

    Parsowanie danych w Rzeszowie

    Tworzymy parsery i scrapery do zbierania danych z otwartych źródeł dla firm w Rzeszowie. Monitoring cen, zbieranie kontaktów, analiza konkurencji — automatycznie i w wymaganym formacie.

  12. 12 / 15

    Parsing danych w Szczecinie

    Tworzymy parsery i scrapery do zbierania danych dla firm ze Szczecina. Monitoring konkurencji, zbieranie danych logistycznych i automatyzacja zbierania informacji z polskich i niemieckich źródeł.

  13. 13 / 15

    Parsowanie danych w Toruniu

    Tworzymy parsery i scrapery dla firm z Torunia: automatyczne zbieranie danych o konkurencji, cenach, ofertach turystycznych i trendach rynkowych. Ustrukturyzowane dane do podejmowania decyzji.

  14. 14 / 15

    Parsowanie danych w Warszawie

    Tworzymy parsery i skrapery dla firm z Warszawy: monitoring konkurencji, zbieranie danych rynkowych, agregacja treści dla fintechu, e-commerce i analityki.

  15. 15 / 15

    Parsing danych w Wrocławiu

    Tworzymy parsery i scrapery do automatycznego zbierania danych z otwartych źródeł dla firm z Wrocławia. Monitoring cen, analiza konkurencji, agregacja informacji — automatycznie i w potrzebnym formacie.

Polski internet jest bogaty w strukturyzowane dane: Allegro z milionami produktów, OLX z ogłoszeniami, polskie agregatory informacji, rejestry firm i katalogi branżowe. Ręczne zbieranie tych danych to strata czasu i pieniędzy.

Tworzymy scrapery dla konkretnych polskich źródeł, uwzględniając ich cechy techniczne i ograniczenia prawne. Dane zbierane są automatycznie, strukturyzowane i dostarczane w wymaganym formacie — do bazy danych, arkusza kalkulacyjnego lub Twojego systemu.

Cechy scrapowania w Polsce

  1. Polskie źródła danych

    Allegro, OLX, Ceneo, Otodom, Otomoto, Polish Yellow Pages — znamy strukturę i cechy ochrony tych platform.

  2. Język polski w danych

    Poprawne przetwarzanie polskich znaków (ą, ę, ó, ś itd.) w zebranych danych — bez błędów kodowania i utraty informacji.

  3. Aspekt prawny

    Zbieranie publicznie dostępnych danych w Polsce jest regulowane prawem autorskim i warunkami korzystania z platform. Działamy w ramach prawa.

  4. Polskie rejestry

    Scrapowanie KRS (rejestr firm), REGON, polskich przetargów rządowych i otwartych danych do zadań B2B.

  • Medycyna i farmaceutyka

    Medycyna i farmaceutyka

    Monitoring cen leków w polskich aptekach, zbieranie danych o konkurentach, analiza recenzji pacjentów.

  • E-commerce

    E-commerce

    Monitoring cen konkurentów na Allegro i Ceneo, zbieranie danych o nowych produktach, analiza recenzji kupujących.

  • Nieruchomości

    Nieruchomości

    Scrapowanie Otodom, OLX Nieruchomości — analiza rynku, monitoring nowych ogłoszeń, zbieranie danych do analityki.

  • Rynek motoryzacyjny

    Rynek motoryzacyjny

    Scrapowanie Otomoto i innych platform motoryzacyjnych. Dane o cenach, przebiegach, wyposażeniu dla dealerów i analityków.

  • Agencje marketingowe

    Agencje marketingowe

    Zbieranie danych o konkurentach klientów, monitoring wzmianek, analiza polskiego rynku według nisz.

  • B2B i sprzedaż

    B2B i sprzedaż

    Zbieranie danych kontaktowych polskich firm z otwartych rejestrów KRS i katalogów branżowych do generowania leadów.

Scrapowanie w Polsce — liczby

  • 100×

    Szybciej niż ręczne zbieranie danych

  • 24/7

    Monitoring bez przerwy

  • 99%

    Dokładność strukturyzowanych danych

  • mln

    Rekordów — typowy wolumen dla scrapowania Allegro

  • Scraper dla polskiego źródła

    Scraper dla polskiego źródła

    Rozwiązanie dostosowane do konkretnej polskiej strony lub platformy.

  • Regularne zbieranie

    Regularne zbieranie

    Dane aktualizowane automatycznie według harmonogramu.

  • Wymagany format

    Wymagany format

    CSV, JSON, Excel, baza danych lub bezpośrednie przesyłanie do Twojego systemu.

  • Monitoring i alerty

    Monitoring i alerty

    Powiadomienia o zmianach danych — cena konkurenta, nowe ogłoszenie, zmiana pozycji.

Bezpłatny audyt techniczny projektu

Przeanalizujemy Twoje zadania, dobierzemy stos technologiczny i przygotujemy wstępny plan w 30 minut.

Umów konsultację

Automatyzujemy zbieranie danych z polskich źródeł

Omów projekt

Odpowiedzi na najczęściej
zadawane pytania