Парсинг данных в Сиэтле


В Сиэтле данные — это конкурентное преимущество. Amazon использует данные о ценах и поведении покупателей для динамического ценообразования в реальном времени. Если вы продаёте на Amazon или конкурируете с компаниями, которые принимают решения на основе данных — вам нужен автоматический сбор рыночной информации.
Мы разрабатываем парсеры и системы мониторинга, которые стабильно работают в условиях постоянно меняющейся структуры сайтов, защиты от ботов и больших объёмов данных — и делают из сырых данных структурированную информацию, пригодную для анализа.
Изучаем структуру нужных источников, определяем оптимальный подход к сбору данных с учётом технических ограничений и правовых аспектов.
Пишем надёжный парсер на Python с обходом защит, ротацией прокси и обработкой JavaScript-рендеринга для сложных сайтов.
Организуем хранение собранных данных в удобном формате: база данных, Excel, API или интеграция с вашими системами аналитики.
Следим за работоспособностью парсера, обновляем при изменениях структуры сайта и расширяем по мере роста потребностей.
Мониторинг цен конкурентов, отслеживание buy box и анализ отзывов на Amazon Marketplace.
Автоматический сбор цен с сайтов конкурентов для динамического ценообразования.
Агрегация вакансий, мониторинг рынка труда и сбор данных о зарплатах в tech-секторе Сиэтла.
Сбор научных публикаций, патентных данных и клинических исследований из открытых баз.
Мониторинг объявлений, цен и рыночных тенденций на рынке недвижимости Сиэтла.
Сбор данных о конкурентах, мониторинг упоминаний бренда и агрегация новостей отрасли.
20
134
5
10
Работающий скрипт с документированным кодом на вашем сервере или в облаке.
Собранные данные в удобном формате: база данных, CSV, API-эндпоинт или Google Sheets.
Настроенный cron или облачный шедулер для регулярного обновления данных.
Алерты при сбоях парсинга и журнал успешных и неудачных запусков.
Разберем ваши задачи, подберем стек технологий и составим предварительный план за 30 минут.
Записаться на консультацию